横浜ゴム
ＡＩ活用のゴム配合物性値予測システム

横浜ゴム（山石昌孝社長）は昨年１２月、ＡＩを活用したゴムの配合物性値予測システムを独自に開発し、タイヤ用ゴムの配合設計において実用を開始した。同予測システムによって膨大な仮想実験が可能となるため、開発のスピードアップやコスト削減、高性能な商品の開発に加え、経験の浅い技術者による配合設計が容易になることが期待できるとしている。

今回のシステムは同社が昨年１０月に策定したＡＩ利活用構想「ＨＡＩＣｏＬａｂ（ハイコラボ）」に基づいて開発。人がゴムの配合設計パラメーターを入力するとＡＩが予測される配合物性値を出力する。さらに、人が予測された結果を判断しやすくするために予測値の確からしさを表示する機能や、目標とする配合物性値に近しい配合を探索する機能を付加。人とＡＩが協奏しながら新たな知見が得られるシステムを設計した。今後はタイヤだけでなく、ホースやコンベヤベルトなど多岐にわたるゴム商品開発での利用をスタートさせる。

ハイコラボはＨｕｍａｎｓ　ａｎｄ　ＡＩ　ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｅ　ｆｏｒ　ｄｉｇｉｔａｌ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎを基にした造語で、人とＡＩとの共同研究所という意味合いも込められている。人間特有のひらめきや発想力とＡＩが得意とする膨大なデータ処理能力を生かした〝人とＡＩとの協奏〟によってデジタル革新を目指す構想。人が設定する仮説に沿ったデータの生成・収集とＡＩによる予測・分析・探索を繰り返すことにより、未踏領域での知見の発見を目指す。
　同社はこれまでにも２０１７年にマテリアルズ・インフォマティクスによるゴム材料開発技術、インフォマティクス技術を活用したタイヤ設計技術を発表するなど、材料およびタイヤの設計開発プロセスでＡＩを活用した技術開発を進めてきた。現在はハイコラボの下、プロセスに加え製品やサービスなどの革新を目指しＡＩ利活用を推し進めている。これにより、ユーザーエクスペリエンスの向上および内閣府が提唱するＡＩやＩｏＴなどの革新技術によって実現する新たな未来社会の姿「Ｓｏｃｉｅｔｙ５・０」の実現に貢献する。